一、行业背景 　　现在的工业生产环境不同于传统的生产环境，各个车间、厂房都会配备自动化生产器械，虽然器械可以帮助工人节省大量机械化工作，提升生产效率，但是在长久运行之后，也难免会发生故障，这时，人工再发现排查，费时费力，也延误了生产效率。 　　针对上述问题结合物联网技术，对于正在运行的自动化器械的电流、温度等进行实时监测，一旦设备数值异常时，可以自动实施断电、报警等措施，在第一时间排除问题故障，降低设备损耗，减少工业事故。 　　二、方案介绍 　　基于OGC300工业级LoRa网关，通过通信技术搭建出工厂设备故障预测及诊断系统，针对器械状态、保养、工作效率等问题做出相应措施，该系统总共由数据采集端、网络传输端、管理中心端三部分所组成 　　现场数据采集端：通过前端加速度计、陀螺仪、磁力计、温度传感器、压力传感器、温度传感器、声学传感器、数字光传感器等设备实时对相关数据进行监控和采集。 　　网络传输端：由OGC300工业级LoRa网关与数据采集端相连接，通过运营商网络使前端与