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基于LoRa在工厂设备故障预测及诊断中的应用(1/3)

基于LoRa在工厂设备故障预测及诊断中的应用

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  一、行业背景   现在的工业生产环境不同于传统的生产环境,各个车间、厂房都会配备自动化生产器械,虽然器械可以帮助工人节省大量机械化工作,提升生产效率,但是在长久运行之后,也难免会发生故障,这时,人工再发现排查,费时费力,也延误了生产效率。   针对上述问题结合物联网技术,对于正在运行的自动化器械的电流、温度等进行实时监测,一旦设备数值异常时,可以自动实施断电、报警等措施,在第一时间排除问题故障,降低设备损耗,减少工业事故。   二、方案介绍   基于OGC300工业级LoRa网关,通过通信技术搭建出工厂设备故障预测及诊断系统,针对器械状态、保养、工作效率等问题做出相应措施,该系统总共由数据采集端、网络传输端、管理中心端三部分所组成   现场数据采集端:通过前端加速度计、陀螺仪、磁力计、温度传感器、压力传感器、温度传感器、声学传感器、数字光传感器等设备实时对相关数据进行监控和采集。   网络传输端:由OGC300工业级LoRa网关与数据采集端相连接,通过运营商网络使前端与

来源:东用科技 责任编辑:数字音视工程
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