今年，高清视频监控已经不再停留在口号上，厂商不但开始把它作为重点的产品技术发展方向，也已把它作为市场推广的重点。IP网络监控市场近年来增长迅速，从全球IP摄像机出货量趋势来看，高清产品所占的比例逐年增加。到2012年，高清的产品将可能超过标清而成为市场上的主流产品。

　　所谓的标清D1分辨率(720×576)相当于40万像素，而我们所指的高清产品，则至少是720p(1280×720)的分辨率，相当于100万像素。而更高的分辨率1080p(1920×1080)则可以达到200万的分辨率。像素的提高带来了更清晰的画面，但相应的却是更大的数据流量。以最新的H.264编码方式为例，D1分辨率40万像素的带宽平均为1Mbps，而720p需要3Mbps的平均带宽，1080p的带宽达到更高的6Mbps。显而易见，高清晰度带来高的带宽需求。

　　高清考验系统稳定性

　　首先码流成倍上升。以100路标清H.264编码格式为例，总带宽也只需100Mbps，而如果是1080p，码流则需600Mbps，足足高了6倍。虽然摄像机成本不需要高6倍，但是后端的网络、平台处理能力、存储容量都是以相应的倍数计算。根据木桶法则，系统的稳定性取决于系统最弱的一环，由于网络交换机发展已经非常成熟，所以网络高清系统在大数据流量冲击下，最受考验的是数据存储和存储成本，此因素会造成系统运行的不稳定。

　　以一个具有300路视频的系统为例，每秒写入磁盘的数据量是300Mbps，但是如果换成1080p高清的系统。存储量会去到1800Mbps。如果还是按照之前的数据处理能力，系统稳定性肯定大不如前。用标清的技术来应对高清，肯定会成为系统的短板，失去稳定性。睿捷公司以多年的大数据处理经验，针对高清大数据的存储，为高数据流做了优化，提供一套适合高清存储的存储策略。例如在存储时，复制1个1G的文件和复制20个50MB的文件，虽然文件大小相同，但所需要的时间不一样，当有多线程在复制的时候，磁盘线程切换会消耗资源导致读写速度下降。监控视频存储同样面临着这样的问题，每一路视频在存储的时候都是一个线程，100路系统存储的时候就相当于100个线程在写磁盘。在标清的情况下由于磁盘的负载能力足够所以问题不明显，但在高清监控时代，大数据冲击之下问题就显现出来了，数据流量的提升促使磁盘性能下降。当流量超过磁盘负载能力时，系统就失去了稳定性。

　　解决大容量存储难题

　　如何解决大容量存储的问题呢?睿捷提供三种存储优化算法。

　　三大存储优化算法

　　第一个是并行存储算法。传统的模拟数据存储采用串行存储方式，写完第一个磁盘再写入第二个磁盘，这样只会使用到一块磁盘写数据，其它磁盘的写入性能无法调动，总的写入速度相当于单个磁盘的写入能力，会导致瓶颈产生。而睿捷的解决方案则采用磁盘并行的方式，平台会同时对注册到服务器上的磁盘(这里磁盘指逻辑卷轴，无论是否做了Raid)进行写入，自动把数据分散到所有注册的磁盘上，这样所有的磁盘都会在工作。