随着视频监控行业的发展，新的技术使我们可以轻松地捕获到我们所需要的重要视频信息。下面具体看下视频监控分析技术与应用技术。

　　视频监控分析技术

　　深入分析：先进的视频分析软件可以深入分析摄像机采集到的视频资料，在一定程度上人类眼睛是无法实现的，这种软件不仅仅是对整张图像而是对图像的每个像素进行分析，可以捕获最最细微的图像变化。

　　实时自动监控：视频分析软件除了可以进行深入分析之外，所有的分析过程都是实时的，视频搜索过程也无比精确，几乎没有时间间隔的存在，功能非常强大。不像以前那样需要监控员一直进行管理，视频分析软件可以不间断地自动运行，永远都不会觉得累。

　　降低人力成本：实际操作过程中，使用视频分析可以大大降低所需的操作人员数目。有了视频分析技术的支持，可以减少监控员盯着监视器什么都不能做的时间，可以把他们解放出来，把精力集中到存在潜在威胁的时间段，而不是仅仅盯着监视器。

　　运动检测和识别物体：先进的视频分析技术有很多功能可以实现，其中之一便是可以设置不同级别敏感度的运动检测。许多网络摄像机的视频分析软件可以识别物体，通过编程来实现物体之间的相互区别，例如当某个物体发生改变或者运动的时候可以被识别和捕获到。

　　警告和通知：先进的视频实时分析软件在运行时，先进的事件管理方法的选择有很多种，例如，视频分析软件一探测到运动的物体，报警信号会在楼宇内响起，电子邮件或者其他通知形式都会被自动传送给监控人员。视频分析系统还可以直接连接到第三方硬件，比如们或者等，而产生更多功能的应用。例如关门后自动锁门的运动检测等等。

　　安装简便：视频分析软件最大的优势在于，用于网络摄像机的视频分析软件安装非常容易，通常网络摄像机都会带有这样的视频分析软件，就算不自带分析软件或者想更换更好的软件，我们也可以购买第三方的视频分析软件。然后我们需要做的仅仅就是安装一个软件到您的系统，接着您就可以运行基于这超强的智能视频分析技术的崭新的视频监控系统了。

　　智能视频监控应用技术

　　智能视频监控技术源自计算机视觉与人工智能的研究，它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、理解和分析，并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制，从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。

　　智能视频分析?？榛袢∈悠敌蛄泻?，首先通过图像恢复或超分辨率复原技术提高图像质量，然后对场景中的目标进行检测、分类和跟踪，进而实现视频内容的分析理解，包括场景中的异常检测、人的身份识别以及视频内容的理解描述等。最后根据设定的规则产生报警，进而触发后续业务处理。各步骤介绍如下：

　　1.目标检测将输入的视频图像中变化剧烈的图像区域从图像背景中分离出来，它处于视频监控技术的前端，是各种后续处理的基础。目前，算法主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等。

　　2.目标分类利用一些图像特征值实现目标类型(一般是人和车)的甄别。用于目标分类的特征有空间特征和时间特征两种，空间特征包括目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等，时间特征包括目标大小的变化、运动的速度等。

　　3.目标跟踪依据目标及其所在的环境，选择能唯一表示目标的特征，并在后续帧中搜索与该特征最匹配的目标位置。常用的跟踪算法包括：基于特征的跟踪算法，基于3D模型的跟踪，基于主动轮廓模型的跟踪以及基于运动估计的跟踪等。

　　4.智能分析。它位于智能视频监控的高级阶段，是实现视频监控智能化的关键。包括异常检测、身份识别及视频内容理解等：

　　异常检测中典型的异常包括用户定义的异常情况和非常规事件，检测方法分为基于模型的方法和基于分类器的方法;

　　身份识别包括人脸识别和步态识别;

　　视频内容理解是指在对序列进行低级处理的基础上，对场景中的事件进行分析和识别，用自然语言等加以描述。

　　根据目前智能视频分析技术的成熟度，智能视频监控应用场景主要包括人数统计、车牌识别、事件检测和视频诊断等。

　　人数统计：统计穿越入口或指定区域的人或物的数量。例如可为商场统计每天的客流量。

　　车牌识别：识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。此技术可应用于车辆黑名单追踪。

　　事件检测：对视频进行周界监测与异常行为分析。异常行为包括双向越界、单向越界、进入禁区、离开禁区、徘徊、无人值守、骤变、人员聚集、烟雾检测、快速运动、逆行、打架等事件。

　　视频诊断：对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出准确判断并发出报警信息。该技术可应用于平安城市的建设中，自动检测摄像机的状态，从而减轻维护人员的工作强度。