在初步测试中，这个系统利用超过10亿行未标记的产品级别代码进行训练，还可以自主检测代码中的错误，发现了许多过去被开发人员忽略的违规和异常。

　　机器编程要让全球78亿人都能写代码?

　　英特尔公司在2020年12月推出的机器编程研究系统ControlFlag是全球首个自我监控系统，不需要标记数据就能学习。在初步测试中，这个系统利用超过10亿行未标记的产品级别代码进行训练，还可以自主检测代码中的错误，发现了许多过去被开发人员忽略的违规和异常。

　　英特尔公司曾表示，其开发机器编程的愿景是：只要你能以机器可理解的方式表达你的“意图”——可能是用自然语言，或者可视化的图表，甚至是打个手势——机器编程就会帮你开发属于你自己的软件。

　　要实现这个长期的愿景，需要让机器编程同时从两个方向为开发人员提供帮助。首先是提高编码员和非编码员的工作效率。其次是确保机器编程系统生成的是高质量、快速、安全的代码。基于两个核心价值，机器编程关键的第一步是改进软件调试(Debug)。软件Debug本质上是识别、分析和纠正软件缺陷的过程，让软件变得更强大和可靠。据统计，全球IT行业每年花费的1.25万亿美元软件开发成本中，大约有50%用于Debug。

　　目前，ControlFlag已经证实了其可以在广泛使用的产品级代码中发现隐藏的bug(漏洞)，比如在分析cURL(程序员广泛使用的实现互联网下载的开源命令行工具)时，ControlFlag发现了一个以前没有发现的异常，促使cURL开发者提出了更好的解决方案。

　　未来人工智能计算力发展的5个重要趋势

　　全球市场分析机构IDC与浪潮电子信息产业股份有限公司日前联合发布的《2020—2021中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2020年中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元，同比增长26.8%。

　　报告预测中国人工智能市场整体规模2024年将达到172亿美元。目前，人工智能服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。中国人工智能服务器将保持高速增长，并将在2024年达到78亿美元。

　　从人工智能行业应用渗透度排名来看，与2019年相比，互联网仍然保持第一，电信和制造行业的应用场景更加丰富，市场潜力预计将有较大的提升。

　　未来人工智能计算力发展有哪些重要趋势?

　　·人工智能芯片将继续呈现多样性发展，图形处理器依然是数据中心加速的首选，占有95%以上的市场份额;

　　·中国人工智能服务器将在未来5年保持高速增长，是整体服务器市场增长的核心驱动力;

　　·人工智能算力会逐渐向边缘渗透，到2023年，近20%用于处理人工智能工作负载的服务器将部署在边缘侧;

　　·人工智能云服务成为人工智能市场发展的重要驱动力，2018年至2024年的年复合增长率预计达到93.6%;

　　·人工智能基准测试逐步完善，不仅能为企业的成本效益提供参考，也是人工智能应用未来可持续发展的重要因素。

　　人工智能(AI)芯片制造商Graphcore日前宣布在E轮融资中筹集2.22亿美元资金，帮助支持该公司持续进行全球扩张，并进一步加快未来IPU(一种设计用来支持人工智能的芯片形式)芯片、系统和软件的开发。

　　美国5大科技巨头2020收购13家AI创企盘点

　　据外媒VentureBeat报道，脸书、亚马逊、苹果、微软、谷歌五大科技巨头2020年共收购约13家AI创企，涵盖机器学习、计算机视觉、自动驾驶、边缘AI等多个领域。

　　1.脸书

　　脸书在2020年收购了3家企业，分别是计算机视觉企业Scape Technologies、深度学习企业Atlas ML、CRM初创企业Kustomer。

　　2.亚马逊

　　相较于其他几家公司，亚马逊的2020年显得较为低调，仅有一项已知收购。亚马逊以12亿美元收购了自动驾驶汽车公司Zoox。

　　3.苹果

　　苹果围绕自家已有产品，收购了边缘AI、语音助手、计算机视觉等方面的5家公司：专注于提升智能手机、无人机等边缘设备AI部署效率的Xnor.ai公司，致力于智能手机的对话界面开发的Voysis公司，专注于通过用户的收听记录优化推荐服务Scout FM公司，专注于摄像方面的深度学习和计算机视觉技术研发的Camerai公司，专注用于视频分析人工智能技术开发的Vilynx公司。

　　4. 微软

　　微软2020年主要有三大收购值得关注，分别针对机器自动化处理公司Softomotive、数据建模公司ADRM Software、计算机视觉公司Orions Systems。

　　5. 谷歌(Alphabet)

　　谷歌收购了无代码应用开发平台AppSheet。企业可以在这个平台上创建软件，并接入核心业务数据。