安防的智能化从本质上说是一种新型的安防业务模式，是客户需求的使然，因此智能安防定义是在深刻理解客户需求的基础上，通过对云计算、大数据、物联网、深度学习等技术的综合运用，实现安防与客户业务的深度融合，实现视频技术与行业业务需求间的深度融合。

　　安防的智能化从本质上说是一种新型的安防业务模式，是客户需求的使然，因此智能安防定义是在深刻理解客户需求的基础上，通过对云计算、大数据、物联网、深度学习等技术的综合运用，实现安防与客户业务的深度融合，实现视频技术与行业业务需求间的深度融合。

　　安防是国家安全、社会稳定、人民安居乐业的保障，安防领域一直都是国家发展的重点领域，“中国制造2025”中，提出“以创新驱动，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向”。 “创新”是安防行业的产业升级的推动力，智能化是安防行业产业升级的发展趋势。

　　安防智能化发展的障碍和困难

　　产业智能化升级背景下的安防行业有两大延展趋势：一是行业领域的延展。在“互联网+”驱动下安防市场的活力被进一步激发，安防行业向持续细分的行业业务应用市场深入，同时市场竞争打破原有行业的竞争边界，行业向智慧城市、民用安防延展。二是技术方面的延展。互联网技术和4K等技术的应用，促进安防行业向网络化、高清化发展，视频图像智能分析等多种智能技术的发展，推动了安防行业的智能化。

　　目前，智能安防是整个安防产业发展的重点，对于安防智能化发展的主要障碍和困难，我认为有以下三个方面。

　　提升安防智能化水平，需要推动新技术融合应用

　　大数据应用、智能应用是提升安防智能化水平的关键技术关口。大数据方面，以云服务为基础平台，解决大数据应用的关键技术及数据融合，尤其要促进视频数据的结构化处理，充分利用视频图像结构化算法，运用人工智能技术进行海量数据挖掘和分析;明确大数据在安防及公共安全领域的应用途径和目标;初步形成大数据安全服务产业。智能应用方面，实现机器视觉、语音识别、生物特征识别、安保机器人等关键技术的突破，提升智能技术在安防各领域的实战应用和效能。

　　加强核心技术攻关，加快新产品研发

　　安防集成平台技术帮助更好地实现技术融合：，研究和开发适应城市综合安防管理、运营服务以及安防集成应用的平台和关键技术，如地理信息系统、可视化技术、联动技术、物联网平台技术、信息与通讯共享及其他关联技术等。端产品研发目的是解决大数据应用、智能应用海量数据的传输、存储、分析问题，研发构成“云-端”结构的端产品，并推广应用。除重点针对各类前端采集设备外，还应加强对出入口控制、探测等其他安防专业领域设备“云端化”的研究，以适应安防系统整体“云化”发展的趋势。

　　如何让智能应用实现对行业细分的精准支撑

　　安防行业作为一个应用行业，尤其是在产业智能化之后，产品种类不断丰富，衍生出来的细分市场越来越多，行业领域不断扩大，行业也逐步走向成熟。从大的方面讲，现在安防行业市场主要分三个层次：项目市场、行业业务应用市场、智慧城市，如何为不同层次的客户提供不同产品与解决方案也是企业面临的一个困难;同时，产业的智能化也带来了“应用结构复杂、涉及的外部资源多、事务密集、数据量大、用户数多”等问题，如何解决以上问题也是对企业综合实力的一个挑战。

　　智能安防潮流之下 企业的生存之路

　　在“互联网+”的时代背景下，安防技术不断发展与创新，IT、网络等技术不断渗透，业务的边界已越来越模糊，安防产业早已不再局限于安全防范服务。未来安防行业的竞争，无论是传统的安防厂商还是面对国际知名的IT、ICT厂商，企业的竞争依然是围绕客户满意的竞争，因此企业核心的竞争力必然是以为客户为中心的创新、产品品质的提升与人力资源的储备。 在这种竞争态势下，以客户为中心，深入客户行业应用，客户的安防供应商，转变为解决客户问题的方案提供商。

　　安防行业整并频发是产业升级下的一种常态，小企业不具备丰富的产品线以及系统解决方案，竞争力将越来越弱，行业集中的趋势不可避免。同时随着安防产业的整体升级与转型，企业的业务结构变得更加复杂、需要整合的资源更多、行业专业性要求越来越高，与外部资源进行整合、并购、强强合作也是产业发展的必然。