在高铁站上，铁路部门使用了一种新的面部识别系统进行安检，以摄像头拍照为基础的视觉监控系统是能保证社会环境更安全，也减轻了安检人员的工作负担。

　　人脸识别是图像识别的一种，基于三维人脸识别算法可以极大的提高识别精度，真正的三维人脸识别是利用深度图像进行研究。利用人脸面部视觉特征与身份证对比结合，来实现人脸识别、人脸追踪、人脸查找等。在实际应用当中，受环境影响，人脸识别失误率比较低。经过这么多年的发展，作为维护社会安全的技术之一，渗透在我们的现实生活中，通常应用在高铁站、机场、海关出入境边防检查。

　　同时，由于人类本身的表情、年纪、或是整容以及复杂的行为动态等都增加了人脸识别的难度，户外环境变化很大，变化速度也很快，所以自动化的监控识别仍然局限于相对可操控的环境中的任务。此外，成本也一直是影响技术落地的一个重要因素。

　　自2007年以来，广州奔想智能科技有限公司在商用的酒店自助入住机、访客机、门禁系统;政府机构上的自助政务机一体机、法院自助立案一体机、出入境自助签证终端、税务自助申报一体机都采用了人脸识别技术。从基础算法研究开始，通过RIT技术联盟团队的10年钻研，如今成功研发识别率高达99%的身份证与人脸拍照对比识别的人工智能人脸识别技术。