在生物识别领域，面部识别对大家来说已经不陌生，面部识别系统在考勤、门禁、验证、安全等领域的应用也越来越成熟。

　　人脸识别是最直观的，也是最常用的身份认证手段。人脸识别根据其应用目的不同，人脸识别分为静态识别和动态识别两种模式。所谓静态识别就是用来识别的人脸图像是静态图像，且背景及其它外界条件不变。这种情况下人脸的检测和分割都非常简单，同一人脸的不同图像间的距离比较小，因此识别就变得相对容易。

　　红外摄像机拍摄面部热成像图 创新人脸识别

　　而动态人脸识别则是指在复杂的变化背景下对人脸进行识别，这种识别模式干扰因素较多，目前还只是处于实验室研究阶段，还有许多问题亟待解决。人脸识别还主要是利用人面部各器官如眼睛、眉毛、鼻子、嘴和下巴间的位置关系。目前，人脸识别中所用的有效的算法有基本元素分析法(PCA)，线形辨别分析法(LDA)，奇异点值分解法(SVD)，局部特征分析法以及各种基于神经网络的算法。

　　不过，有科学家研究出一种全新面部识别方法，不通过五官也能识别身份。采用热成像摄像头，直接对你的面部进行红外扫描。而后初步的图像将会被回传至计算机采用特定算法处理。最终我们获得的图像将是一张完全透视的动脉和静脉分布——包括极其微小的毛细血管。

　　这种方法被称为是面部热像图识别，它的基本原理是：当热量通过面部组织，会被皮肤发散，从而使皮下血液系统呈现出一种独特的面部信号。这种信号可以被红外照相机获取，通常就称之为面部热像图。相对于人脸识别来说，面部热像识别很难被假冒。即使是精巧的外科手术，因为难于对血管重新布线，改变它的结构;并且，获取面部热像图也不依赖于外部光源。不过面部热像图是否具有唯一性和稳定性，还有待进一步验证。

　　这一技术未来除了应用在安全领域，还可以用作身体其他部位疾病的检测。